喜欢自己用手机K歌？但K歌App里人声往往清除得不够干净，录制起来效果一般。
现在有个AI神器可以干净地剥离歌曲里的乐器声啦。
来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。
这款软件基于TensorFlow开发，效果拔群，有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter是最好用的一个。
spleeter还支持GPU加速。如果在GPU上运行，会比实时分解速度快100倍，也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。
spleeter在GitHub上线仅仅一周，就收获了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的热度。
最多分离5个音轨
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用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。
在官方提供的预训练模型里，spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨，已经能满足基本的要求。
此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter最多可以分离出5个音轨。
其中，2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。
(回复可见内容)
现在有个AI神器可以干净地剥离歌曲里的乐器声啦。
来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。
这款软件基于TensorFlow开发，效果拔群，有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter是最好用的一个。
spleeter还支持GPU加速。如果在GPU上运行，会比实时分解速度快100倍，也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。
spleeter在GitHub上线仅仅一周，就收获了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的热度。
最多分离5个音轨
用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。
在官方提供的预训练模型里，spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨，已经能满足基本的要求。
此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter最多可以分离出5个音轨。
其中，2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。
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